工业智联管控技术及应用专题会议在西安召开-金年会体育

2025年12月7日，工业智联管控技术及应用专题会议在西安国际会议中心顺利召开。本次会议由中国通信学会通信软件技术专业委员会、北京邮电大学、陕西省通信学会联合承办，聚焦探讨通信技术赋能工业智能化转型的核心路径。中国通信学会常务理事欧阳武、通信软件技术专业委员会主任委员邱雪松教授、陕西省通信学会副理事长曲桦教授出席会议并致辞。来自哈尔滨工业大学（深圳）、大连理工大学、浪潮集团等单位的七位权威专家作专题报告，产学研各界近百名代表参会研讨。

2025年12月7日上午，2025中国通信学会学术年会工业智联管控技术及应用专题会议在西安国际会议中心顺利召开。会议由中国通信学会通信软件技术专业委员会、北京邮电大学、陕西省通信学会联合承办，聚焦探讨通信技术赋能工业智能化转型的核心路径。

图1 会议现场

欧阳武常务理事在致辞中指出，工业智联是实现工业智能化的核心使能，目标是构建数据自由流动、算力精准调度、控制安全可靠的智能体。当前产业实践在跨系统智能管控与全局优化方面仍面临挑战，亟需推动通信、信息与运营技术的深度融合与系统创新。

图2 中国通信学会常务理事欧阳武致辞

邱雪松教授在致辞中强调，推动工业智能化必须深化产学研协同，将创新落到服务实体经济的基点上。他期望本次会议能成为连接前沿学术与产业需求的桥梁，通过促进人工智能、计算机与通信技术的融合，汇聚并解决企业实践中的真问题。

图3 通信软件技术专业委员会主任委员邱雪松教授致辞

曲桦教授代表陕西省通信学会致辞。他结合本地实践，介绍了围绕工业网络架构与智能管控平台进行的创新探索，强调推动工业智联是一项需要学界与产业界紧密协作的系统工程。

图4 陕西省通信学会副理事长曲桦教授致辞

哈尔滨工业大学（深圳）副校长张钦宇教授作了关于分布式卫星信息系统的主题报告。张教授从系统架构的前沿维度，探究了分布式卫星信息系统与无人机协同、蜂群组网、遥感数据高效回传等技术的融合前景。他着重剖析了在智能部署与人工智能调度的背景下，构建空天地一体化网络所遭遇的挑战以及潜在的解决策略，为低空智能互联与广义工业互联的发展提供了关键的理论依据与技术展望。

图5 哈尔滨工业大学（深圳）副校长张钦宇教授作报告

浪潮集团副总裁、浪潮通信技术有限公司董事长林巍基于产业实践视角发表演讲。他强调，工业智联领域的创新需秉持需求导向原则，着重解决产业中实际存在的连接与协同难题。他着重探讨了多模态实时通信、智能体互联、精确时钟同步以及多接入灵活组网等关键技术，指出这些技术的核心目标在于构建具备高可靠性与高有效性的底层连接，以此整合离散的分布式资源，并为服务域与具身智能、远程遥操作等前沿应用的实时可靠交互提供支撑。

图6 浪潮集团副总裁、浪潮通信技术有限公司董事长林巍作报告

大连理工大学赵楠教授在报告中深入剖析了低空智联领域内无人机自主起降与编队等应用场景所面临的通信与感知一体化核心挑战。他认为，随着无线设备数量的急剧增长，频谱资源紧张态势日益凸显，而借助频谱与硬件共享达成通信与感知功能的互惠互利，是提高效率、降低成本以及推动6g技术与低空经济发展的关键所在。赵教授还着重介绍了其团队的研究成果，涵盖保障安全传输的空地协同、智能反射面（irs）辅助的无人机通信与感知一体化网络；实现广域协同的多点协作通信与感知一体化网络；以及聚焦于信号增强与干扰抑制的irs辅助双站通信与感知一体化系统。此外，他还提及运用人工智能方法及生成式大模型开展信道预测与资源智能部署，以支撑更为复杂的动态系统与任务。

图7 大连理工大学赵楠教授作报告

南京邮电大学物联网学院院长赵海涛教授的报告针对低空智联网在高动态、多任务情境下面临的覆盖、组网及资源协同等难题，提出“内生群智 意图驱动 跨域协同”的系统性解决策略。此框架意在借助网络内生的分布式群体智能，对任务意图加以感知与解析，进而实现通信、感知及计算资源的统一协同调度。他还着重阐述了团队在基于元学习的可迁移路由策略以及基于数字孪生的群智协同网络仿真验证系统等方面取得的关键技术突破。目前，相关成果已应用于冶金矿山“井上-井下”无人机协同巡检与应急通信保障等实际场景。

图8 南京邮电大学物联网学院院长赵海涛教授作报告

陕西师范大学人工智能与计算机学院副院长禹勇教授基于区块链的技术特性与应用场景，系统地阐释了以密码学、共识协议和智能合约为核心的技术体系。鉴于区块链功能的不断演进，他着重探讨了构建涵盖其技术全生命周期监管框架的必要性及实现路径，为人工智能时代低空智联等新兴应用场景的合规且稳健发展提供了关键的安全理论与金年会体育的技术支持。

图9 陕西师范大学人工智能与计算机学院副院长禹勇教授作报告

浙江工业大学信息工程学院副院长卢为党教授围绕无人机低空通信计算网络的智能安全传输作了学术演讲，着重探讨了通算融合在低空场景下的智能安全传输问题。他以移动边缘计算为研究背景，指出通过将任务卸载至边缘设备，能够有效降低时延以及骨干网负载。同时，他系统地介绍了其团队在基于在线边缘学习的智能安全传输机制、基于多智能体强化学习的多无人机协同传输策略、基于深度强化学习的智能隐蔽通信方法等方面的研究成果，为低空通信计算网络的安全高效运行提供了关键技术保障。 

图10 浙江工业大学信息工程学院副院长卢为党教授作报告

北京邮电大学丰雷副教授的报告系统性地阐释了分布式智能如何赋能高可靠边缘无线通信。他表明，为应对边缘场景下数据与算力受限以及集中式智能的时延瓶颈问题，有必要将人工智能（ai）能力下沉至网络边缘。其团队提出了一系列创新性技术，借助生成对抗网络（gan）与联邦学习框架强化模型训练与泛化能力；运用图嵌入与超图卷积网络优化多智能体协同及资源分配；并融合知识图谱与多目标演化学习以提高决策可靠性。这些研究为工业互联网、低空经济等场景提供了坚实的理论依据与技术途径。

图11 北京邮电大学计算机学院网络管理研究中心副主任丰雷副教授作报告

此次会议构建了高水平对话平台，围绕通信感知融合、分布式智能、内生安全等关键议题展开了多维度交流，进一步凝聚了推动工业数字化、网络化、智能化转型的共识。会议所汇集的观点与共识，将成为驱动工业智联持续发展的重要动力。